{"id":13442,"date":"2023-12-05T09:32:11","date_gmt":"2023-12-05T08:32:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kanadevia-inova.com\/?p=13442"},"modified":"2025-12-16T09:18:49","modified_gmt":"2025-12-16T08:18:49","slug":"new-ai-based-system-for-early-detection-of-digester-biology-problems","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/archive.kanadevia-inova.com\/de\/new-ai-based-system-for-early-detection-of-digester-biology-problems\/","title":{"rendered":"Neues KI-basiertes System zur Fr\u00fcherkennung von St\u00f6rungen der Fermenterbiologie"},"content":{"rendered":"

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F\u00fcr die Erh\u00f6hung von Betriebssicherheit und Produktivit\u00e4t anaerober Trockenverg\u00e4rungsanlagen stellt Kanadevia Inova eine innovative Eigenentwicklung auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz vor: das DPM AI System. Es verarbeitet Daten aus dem Fermenterprozess und weist auf Abweichungen hin, die zu Ertragsminderung und St\u00f6rungen f\u00fchren k\u00f6nnen. Die automatische Echtzeit-Kontrolle ersetzt die Laboranalytik und kann in allen kontinuierlich betriebenen Trockenverg\u00e4rungsanlagen eingesetzt werden. <\/strong><\/p>\n

Z\u00fcrich, Schweiz. <\/strong>Die Z\u00fcrcher Kanadevia Inova AG (HZI), Spezialistin f\u00fcr Anlagentechnik zur Erzeugung gr\u00fcner Gase, hat das Digester Performance Monitoring<\/em> System auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) entwickelt. Mit dessen Hilfe sollen Betrieb und Wartung der Inhouse-Technologie Kompogas\u00ae<\/sup>-Trockenverg\u00e4rung noch effizienter gestaltet werden k\u00f6nnen. Mit dem DPM AI System k\u00f6nnen die Verg\u00e4rungsanlagen n\u00e4her an ihren biologischen Grenzen betrieben werden, was eine Steigerung der Anlagenproduktivit\u00e4t um bis zu 15 Prozent erm\u00f6glicht. Es soll Standard im Neuanlagenbau von Kanadevia Inova werden, grunds\u00e4tzlich lassen sich aber alle Bestandsanlagen mit kontinuierlicher Trockenverg\u00e4rung im mesophilen oder thermophilen Temperaturbereich mit dem neuen System nachr\u00fcsten.<\/p>\n

Zeitintensiver Prozess zur Leistungspr\u00fcfung
\n<\/strong>Die Prozessbiologie einer Verg\u00e4rungsanlage ist st\u00f6ranf\u00e4llig, dies haupts\u00e4chlich durch die \u00dcberf\u00fctterung der Biogas erzeugenden Mikroorganismen sowie durch Ammoniak, welches beim Abbau stickstoffreicher Substrate entsteht und prozesshemmend wirkt. Diese und andere Faktoren k\u00f6nnen die Biogasproduktion mindern und den Anlagenbetrieb st\u00f6ren.<\/p>\n

F\u00fcr Informationen \u00fcber den Status der Prozessbiologie nehmen Betreiber regelm\u00e4ssig G\u00e4rrestproben und schicken diese zur Untersuchung an ein Labor. Auf Basis der Messergebnisse zu fl\u00fcchtigen Fetts\u00e4uren und Ammoniak-Stickstoffen werden die Labordaten analysiert, um etwaige Indikatoren f\u00fcr eine St\u00f6rung im Fermenter zu ermitteln. Dieser Prozess dauert in der Regel mehrere Tage; Tage, die zwischen dem Auftreten eines Problems im Fermenter und dessen Entdeckung liegen. Mit der Dauer der prozessbiologischen Beeintr\u00e4chtigung verringert sich die Biogasproduktion, und die R\u00fcckkehr zum Normalbetrieb kann Monate dauern.<\/p>\n

Prozess automatisiert und signifikant verk\u00fcrzt
\n<\/strong>Hier setzt das DPM AI System an: Die Kanadevia Inova-Division Technologie & Digitalisierung hat einen Algorithmus entwickelt, der diverse Faktoren f\u00fcr eine m\u00f6gliche Prozessst\u00f6rung in der Trockenfermentation ber\u00fccksichtigt, auswertet und in Echtzeit eine Warnmeldung ausgibt. Das System ermittelt beispielsweise zeitnah eine Zunahme des Wasserstoffgehalts im Biogas sowie eine Abnahme des Methangehalts im Biogas oder der spezifischen Biogasproduktion. \u201eDie automatische Auswertung der Anlagendaten durch das KI-System erkennt innerhalb von Sekunden sich anbahnende Prozessst\u00f6rungen\u201c, erl\u00e4utert Dr. Beno\u00eet Boulinguiez, Director Product & Marketing Management bei Kanadevia Inova. \u201eIm Vergleich zu anderen Software-basierten L\u00f6sungen, die bei der \u00dcberschreitung von Grenzwerten alarmieren, interpretiert unser DPM AI System die Schwellenwerte im Abgleich mit den Parametern f\u00fcr m\u00f6gliche St\u00f6rungen in der Prozessbiologie.\u201c Im Fall einer Auff\u00e4lligkeit l\u00f6st das System einen entsprechenden Alarm f\u00fcr das Betriebspersonal aus, sodass schnell gegengesteuert werden kann. \u201eMit unserer Anlagentechnik ebenso wie den zunehmenden Projekten im Eigenbetrieb unterst\u00fctzen wir den Ausbau der Kreislaufwirtschaft, die Dekarbonisierung und eine sichere Energieversorgung aus erneuerbaren Quellen \u2013 da ist uns auch wichtig, dass die Einsatzstoffe bestm\u00f6glich verwertet werden und maximale Gasausbeute bringen\u201c, unterstreicht Boulinguiez die Bedeutung von innovativen kleineren Systemen und Komponenten.<\/p>\n

Stabilerer Anlagenbetrieb bei variierenden Substraten
\n<\/strong>Als erste Anlage wird das Kompogas\u00ae<\/sup>-Projekt im schwedischen J\u00f6nk\u00f6ping mit dem DPM AI System ausgestattet. Die Trockenfermentation erzeugt aus regionalen Bio- und Gr\u00fcnabf\u00e4llen Biogas. Daraus wird erneuerbarer Erdgas-Kraftstoff f\u00fcr st\u00e4dtische Fahrzeugflotten sowie Privatwagen generiert, um den Verkehr in der Region zu dekarbonisieren. \u201eDie unterschiedliche Zusammensetzung der angelieferten Einsatzstoffe f\u00fcr die Biogaserzeugung beeinflusst den Fermentationsprozess\u201c, erkl\u00e4rt Gunnar Holmstedt, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der schwedischen Betreibergesellschaft der Kompogas\u00ae<\/sup>-Anlage. \u201eDa ist es besonders von Vorteil, wenn eine Beeintr\u00e4chtigung der Biologie schnell erkannt wird. Das hat sich bereits bei der Auswertung unserer Anlagendaten w\u00e4hrend der Entwicklung und Erprobung des DPM AI Systems bew\u00e4hrt.\u201c Zum Jahreswechsel wird es in die schwedische Anlage integriert, um den Regelbetrieb zu optimieren.<\/p>\n

Hersteller\u00fcbergreifend einsetzbar
\n<\/strong>Die Neuentwicklung ist kompatibel mit allen Kompogas\u00ae<\/sup>-Anlagen und derzeit an allen Projekten in Europa sowie Nordamerika nachr\u00fcstbar. Auch kann sie in Trockenverg\u00e4rungsanlagen anderer Hersteller implementiert werden. Die Kosten h\u00e4ngen von der Anzahl der auszustattenden Anlagen sowie deren Steuerung ab; sie werden dem Projekt entsprechend ermittelt.<\/p>\n

Interessierte Betreiber k\u00f6nnen sich auf der Jahrestagung des deutschen Fachverbands Biogas, der Biogas Convention & Trade Fair, vom 12. bis 14. Dezember 2023 in N\u00fcrnberg aus erster Hand \u00fcber das DPM AI System informieren: Kanadevia Inova stellt in Halle 8, am Stand D04 aus.<\/p>\n

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